隐私说明与数据保护政策
赏金女王 Majong 稳定打法教程平台（以下简称"本平台"或"我们"）深知个人信息对您的重要性，并会尽全力保护您的个人信息安全可靠。本隐私说明旨在清晰、透明地阐述我们如何收集、使用、存储、共享及保护您的信息。请您在使用本平台（域名：item.vip-queenofbounty.cn）提供的所有服务前，仔细阅读并充分理解本政策全文。本政策最后更新日期为 2025 年 5 月 20 日，自发布之日起生效。
本平台作为"赏金女王"垂直领域的攻略内容站点，主要提供图文教程阅读、工具软件下载及在线模拟服务。我们遵循"最少必要"原则收集信息，即仅收集为您提供服务所必需的最少信息。我们承诺不会将您的个人信息出售给任何第三方。如您对本政策有任何疑问，可通过文末提供的联系方式与我们取得联系。
一、我们收集的信息范围与类型
根据您与平台交互方式的不同，我们收集的信息分为以下三大类：（1）您主动提供的信息，（2）在您使用服务过程中自动采集的信息，以及（3）来自第三方的合法共享信息。具体说明如下：
主动提供的信息：当您创建账号、订阅邮件通知、参与问卷调研或提交工单时，我们会收集您的电子邮箱地址、用户名以及您在表单中填写的自定义内容。若您申请成为专业版会员，支付环节由第三方支付平台（如支付宝、微信支付）处理，我们仅获取支付结果通知（成功/失败），不接触您的银行卡号、支付密码等敏感金融信息。当您通过"联系我们"页面发送邮件时，您的邮箱地址与邮件正文将存储在我们的企业邮箱服务器中，保留期限为 3 年。
自动采集的信息：当您访问本平台时，服务器会自动记录标准访问日志，包括但不限于：IP 地址、浏览器类型及版本、操作系统信息、访问时间、来源页面、以及在站内浏览的页面路径与停留时长。这些信息通过 Cookies 与像素标签技术采集，用于分析站点流量趋势与内容受欢迎程度。我们不会将自动采集的信息与能够直接识别您个人身份的信息（如姓名、手机号）进行关联，除非您主动登录账号。
第三方共享信息：如果您通过微信或 QQ 等第三方账号登录本平台，我们仅在您明确授权的前提下，获取您在第三方平台公开的昵称与头像信息。我们不会读取您的任何私密好友列表或聊天记录。此外，若您参与我们与传奇私服社群联合举办的活动，主办方可能在获得您同意后，向我们共享必要的参与数据（如游戏内 ID 与对局场次），用于发放活动奖励。
二、信息使用目的与方式
我们收集信息的目的严格限定于提升"赏金女王"攻略服务的质量与用户体验。具体而言，您的信息将被用于以下六个方面：（1）核心功能提供——包括账号登录验证、专业版权限开通、工具软件许可证校验；（2）个性化内容推荐——基于您的浏览历史与下载记录，向您推荐可能感兴趣的 Majong 打法教程；（3）服务优化与研发——通过分析站内搜索热词与页面跳出率，改进内容结构布局；（4）安全风控——检测并阻止恶意爬虫、撞库攻击及垃圾信息发布；（5）法律合规——在发生纠纷或收到有权机关依法调取证据的要求时，配合完成数据提供；（6）用户沟通——向您发送与您主动请求相关的服务通知（如版本更新提醒、密码重置确认）。
我们特别说明：未经您的单独同意，我们绝不会将您的个人信息用于任何与上述目的无关的商业营销活动。我们不会向您发送非必要的促销邮件。站内偶尔推送的"攻略更新周报"订阅功能，采用明确的 Opt-in 机制，您可随时通过邮件底部的"取消订阅"链接一键退订。退订处理生效时间不超过 48 小时。
关于自动化决策：我们目前未使用任何完全自动化的算法对用户进行画像或做出重大影响决策（如信用评估）。我们可能会使用基于规则的标签系统（如"高频访问者"）来优化服务器资源分配，但该标签仅存储于服务器内存中，不会对外共享，也不会用于任何形式的差异化定价。
四、第三方数据共享与委托处理政策
我们承诺，除以下列明的有限情形外，绝不向任何第三方共享能够直接识别您个人身份的信息。可能的共享场景包括：（1）法定披露——根据法律法规、诉讼争议解决需要，或应行政机关、司法机关的强制要求，我们可能会披露您的必要信息。我们会尽力确保该等要求的合法性，并仅在法律允许的范围内提供信息。（2）服务委托方——我们可能会将邮件发送服务、数据分析支持等环节委托给专业的云服务提供商处理。我们会与这些合作方签署严格的数据处理协议（DPA），要求其仅按照我们的指示处理数据，并采取与平台相当的安全保护措施。目前与我们签约的委托处理方包括：阿里云（服务器托管）、阿里企业邮箱（邮件系统）。
数据跨境转移：所有服务器节点均部署在中国大陆境内（主要位于华北 1 地域）。因此，您的数据不会发生跨境传输。在极少数情况下，若您身处海外访问本平台，您的数据仍将回传至中国大陆服务器进行处理，适用中华人民共和国个人信息保护法及相关法律法规。
数据去标识化与匿名化：在用于内容研究（如分析"赏金女王"不同打法在各类设备上的胜率差异）时，我们会优先对数据进行去标识化处理，移除邮箱、用户名等直接标识符。对于用于构建公开统计报表的数据，我们会进行匿名化聚合处理，确保无法通过聚合结果反推至个人。我们承诺，
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